Les trois piliers du parcours de formation

Ce parcours de formation s’articule autour de trois grandes dimensions complémentaires qui nous semblent indispensables pour intégrer l’intelligence artificielle de manière pertinente dans l’enseignement.

1. Développer les compétences avant les outils

La première étape consiste à travailler les compétences elles-mêmes. Nous avons choisi de nous concentrer sur plusieurs compétences essentielles : critiquer, raisonner, se protéger, agir avec éthique, co-concevoir et produire.

Nous considérons l’intelligence artificielle comme un outil d’assistance. Dès lors, il nous paraît fondamental d’aider les élèves à développer ces compétences avant même d’utiliser l’IA. L’objectif n’est pas de former de simples utilisateurs capables d’obtenir rapidement une réponse, mais de former des apprenants capables de comprendre, d’analyser, de questionner et de prendre du recul.

Pour chacune de ces compétences, nous vous proposerons d’en découvrir les différentes facettes afin de mieux comprendre ce qu’elles recouvrent concrètement. Vous serez amené à vous interroger sur les activités, les démarches pédagogiques ou les dispositifs les plus adaptés pour développer chacune d’entre elles auprès de vos élèves.

Dans cette perspective, nous accordons une place importante à la ludopédagogie. Le jeu constitue, selon nous, un puissant levier d’apprentissage permettant de développer de nombreuses compétences transversales tout en favorisant l’engagement et la motivation des élèves.

2. Construire un scénario technopédagogique réaliste

La deuxième étape du parcours est consacrée à la construction d’un scénario technopédagogique adapté à votre réalité de terrain.

L’objectif n’est pas de transformer brutalement l’ensemble de ses pratiques ou de basculer vers un enseignement entièrement numérique. Il s’agit plutôt de réfléchir à ce qui pourrait être amélioré, enrichi ou facilité dans son enseignement en tenant compte des besoins des élèves, des contraintes matérielles, de l’environnement d’apprentissage et du temps dont dispose l’enseignant.

Nous vous proposerons de découvrir une série d’outils numériques et d’applications susceptibles d’apporter une réelle valeur ajoutée à vos pratiques. Chacun pourra ensuite sélectionner les ressources les plus pertinentes en fonction de son contexte, de ses objectifs pédagogiques et de ses priorités.

L’ambition n’est pas d’utiliser le numérique pour utiliser le numérique, mais de l’intégrer progressivement lorsqu’il permet réellement de faire mieux, de faire autrement ou de répondre plus efficacement aux besoins des apprenants.

3. Développer la réflexivité

La troisième étape de ce parcours concerne la réflexivité.

Si cette notion n’est pas nouvelle dans le monde de l’éducation et s’inscrit pleinement dans la pédagogie par compétences, nous pensons qu’elle mérite aujourd’hui une attention particulière. Dans un environnement où l’information est omniprésente et où les outils d’intelligence artificielle peuvent fournir des réponses instantanées, la capacité à questionner ses actions, ses choix et ses apprentissages devient essentielle.

Nous vous proposerons donc une série de démarches, d’activités, d’outils et de questionnements qui pourront être intégrés progressivement dans vos pratiques sans alourdir excessivement votre travail de préparation ni le temps consacré aux activités en classe.

Nous sommes convaincus que le questionnement constitue l’un des meilleurs moyens de donner du sens aux apprentissages. En aidant les élèves à analyser leurs démarches, à comprendre leurs réussites comme leurs difficultés et à réfléchir à la pertinence de leurs choix, nous les accompagnons vers une plus grande autonomie et vers des apprentissages plus durables.

Plus que jamais, l’intelligence artificielle nous invite à remettre l’humain au centre de l’apprentissage. Développer les compétences, construire des usages réfléchis du numérique et favoriser la réflexivité constituent les trois fondements de cette ambition.

Pédagogie et intelligence artificielle

Bienvenue dans le module consacré à la pédagogie.

Si l’intelligence artificielle transforme progressivement notre environnement professionnel, elle ne remet pas en cause un principe fondamental : ce ne sont pas les outils qui font apprendre les élèves, mais les choix pédagogiques que nous réalisons au quotidien. C’est pourquoi il nous a semblé essentiel de consacrer une partie importante de cette formation à la réflexion pédagogique.

L’objectif n’est pas de réapprendre la pédagogie, mais de revisiter certaines pratiques à la lumière des nouveaux défis posés par le numérique et l’intelligence artificielle. Certaines approches prennent aujourd’hui une importance particulière, tandis que d’autres peuvent être enrichies ou facilitées grâce aux outils numériques.

Nous commencerons par nous interroger sur le contexte actuel de l’enseignement et de l’apprentissage. Comprendre les évolutions de notre société, les transformations des usages numériques et les nouveaux besoins des élèves constitue une étape indispensable avant d’envisager toute innovation pédagogique.

Nous aborderons ensuite le coenseignement. Présent depuis plusieurs années dans de nombreux établissements et encouragé par les réformes actuelles, il offre de nombreuses possibilités pour mieux accompagner les élèves. Nous réfléchirons aux différentes formes qu’il peut prendre, aux paramètres qui influencent sa réussite ainsi qu’à la manière dont les outils numériques peuvent soutenir la collaboration entre enseignants.

Dans le prolongement de cette réflexion, nous explorerons les centres d’autonomie. Bien connus dans l’enseignement fondamental mais encore relativement peu développés dans le secondaire, ils constituent pourtant une réponse intéressante à plusieurs enjeux actuels : accompagnement personnalisé, engagement des élèves, différenciation et développement de l’autonomie. Nous verrons comment leur mise en œuvre peut être facilitée et enrichie par les outils numériques.

Nous poursuivrons avec la différenciation pédagogique. Face à des classes de plus en plus hétérogènes, il devient nécessaire de mieux prendre en compte les besoins, les profils, les rythmes et les difficultés des élèves. Cette partie vous proposera des pistes concrètes pour adapter vos pratiques tout en conservant un cadre réaliste et applicable dans votre contexte professionnel.

Une attention particulière sera également portée à l’évaluation. L’émergence de l’intelligence artificielle nous invite à repenser certaines pratiques traditionnelles et à nous interroger sur la manière d’évaluer réellement les apprentissages et les compétences des élèves. Nous explorerons plusieurs pistes permettant de donner davantage de sens à l’évaluation tout en limitant les effets indésirables liés à une utilisation peu réfléchie des outils d’IA.

Cette réflexion nous conduira naturellement vers le portfolio. Au-delà de sa dimension administrative, nous l’envisagerons comme un véritable outil d’apprentissage, de différenciation, d’accompagnement et d’évaluation permettant de valoriser les progrès des élèves et de soutenir leur développement.

Enfin, nous terminerons ce parcours par une analyse des différents types de quiz. Souvent utilisés pour vérifier les connaissances, ils peuvent également devenir de puissants outils d’apprentissage lorsqu’ils sont conçus de manière réfléchie. Nous examinerons leurs avantages, leurs limites, leurs usages possibles et les précautions à prendre pour en tirer pleinement parti.

À travers l’ensemble de ces modules, notre ambition est simple : vous aider à intégrer l’intelligence artificielle dans votre enseignement sans perdre de vue l’essentiel, à savoir les apprentissages, les besoins des élèves et les fondements pédagogiques qui donnent du sens à nos pratiques.

Méthodologie et accompagnement des apprentissages

Bienvenue dans cette section consacrée à la méthodologie.

Cette partie occupe une place particulière dans le parcours de formation. Elle constitue en quelque sorte le point de rencontre entre les fondements pédagogiques abordés précédemment et les usages plus concrets de l’intelligence artificielle que nous découvrirons dans la suite de la formation.

Jusqu’à présent, nous nous sommes intéressés aux compétences, à la pédagogie, à la différenciation, aux aménagements raisonnables ainsi qu’aux principes qui doivent guider l’intégration de l’intelligence artificielle dans l’enseignement. Ces éléments constituent les fondations indispensables de toute démarche pédagogique réfléchie. Il nous semblait dès lors essentiel de consacrer une étape spécifique à la méthodologie avant d’aborder les outils d’intelligence artificielle eux-mêmes.

Notre position est claire : l’intelligence artificielle n’a pas vocation à remplacer l’enseignant, ni à se substituer aux efforts de l’élève. Nous la considérons comme un outil d’assistance susceptible d’apporter un soutien supplémentaire aux apprentissages, en particulier auprès des élèves qui rencontrent des difficultés scolaires, des troubles d’apprentissage ou des besoins spécifiques.

C’est pourquoi cette section établit un lien direct entre les méthodes de travail, les aménagements raisonnables et les possibilités offertes par l’intelligence artificielle. L’objectif est d’identifier comment ces outils peuvent aider les élèves à mieux apprendre, à contourner certains obstacles, à développer leur autonomie et à progresser dans leurs apprentissages sans pour autant les rendre dépendants de la technologie.

Pour illustrer cette réflexion, nous nous appuierons sur différents profils d’élèves rencontrant des difficultés variées. À travers des situations concrètes, nous analyserons les obstacles qu’ils rencontrent et les aides susceptibles d’être mises en place grâce aux pratiques pédagogiques traditionnelles, mais également grâce à certains outils numériques et applications d’intelligence artificielle.

Afin de structurer ce travail, nous avons choisi de nous appuyer sur la taxonomie de Bloom. Cette classification, largement connue dans le monde de l’éducation, présente l’avantage d’être simple, accessible et directement liée aux différents types de tâches que nous proposons quotidiennement à nos élèves.

Nous explorerons ainsi successivement les activités liées à la connaissance, à la compréhension, à l’application, à l’analyse, à la synthèse, à l’évaluation et à la création. Pour chacune de ces dimensions, nous vous proposerons des exemples concrets, des pistes pédagogiques, des outils numériques et des applications susceptibles d’enrichir les apprentissages.

Cette section a également été pensée comme un espace de ressources. Vous y trouverez de nombreux supports, activités, outils et documents directement réutilisables dans vos classes. N’hésitez pas à vous en inspirer, à les adapter à votre contexte ou à les intégrer dans vos pratiques professionnelles. Nous vous demandons simplement, lorsque cela est possible, de mentionner la source des documents utilisés.

Notre ambition est simple : vous montrer comment l’intelligence artificielle peut devenir un véritable outil d’accompagnement des apprentissages, au service de la réussite des élèves et de leur développement méthodologique, plutôt qu’un simple générateur de réponses.

Parcours débutant en intelligence artificielle

Bienvenue dans la seconde grande partie de cette formation consacrée à l’intégration de l’intelligence artificielle dans l’enseignement.

Après une première section centrée sur les compétences, la pédagogie et les méthodes de travail, nous entrons désormais dans l’univers des outils d’intelligence artificielle et de leurs usages concrets en contexte éducatif.

Pour débuter ce parcours, nous avons fait le choix d’une approche originale. Plutôt que de vous proposer une succession de tutoriels ou de présentations d’applications, nous avons choisi de vous faire vivre une expérience immersive inspirée du principe du « livre dont vous êtes le héros ».

Cette démarche s’inscrit pleinement dans notre vision de la formation. Nous sommes convaincus que l’on apprend mieux lorsque l’on agit, lorsque l’on expérimente et lorsque l’on prend plaisir à découvrir. C’est pourquoi nous avons choisi de nous appuyer sur le jeu et la ludopédagogie pour vous faire découvrir les possibilités offertes par l’intelligence artificielle.

Au fil de cette aventure, vous suivrez le parcours d’un groupe de jeunes accompagné d’ORBI, un robot assistant. Ensemble, ils devront relever différents défis au sein d’une ancienne abbaye transformée en établissement scolaire. Chaque étape du récit vous confrontera à une situation, un problème ou une mission nécessitant l’utilisation d’un ou plusieurs outils d’intelligence artificielle.

Votre progression dépendra des choix que vous effectuerez et des épreuves que vous réussirez. Chaque décision vous conduira vers de nouveaux lieux, de nouvelles rencontres et de nouveaux défis à relever.

Cependant, l’objectif de cette aventure dépasse largement la simple découverte d’outils numériques. Nous vous invitons également à adopter un regard réflexif sur l’expérience proposée. Pourquoi cette activité a-t-elle été conçue de cette manière ? Quels sont les mécanismes de jeu utilisés ? Quels sont leurs avantages et leurs limites ? Comment favorisent-ils l’engagement, la motivation ou les apprentissages ? Pourraient-ils être adaptés à votre propre contexte d’enseignement ?

Tout au long du parcours, vous serez ainsi amené à observer les différentes mécaniques ludiques mobilisées : scénarisation, choix multiples, défis, gestion du temps, progression, récompenses, narration, coopération ou encore résolution de problèmes. L’objectif est de vous permettre de vivre ces dispositifs de l’intérieur afin de mieux comprendre leur potentiel pédagogique.

Vous découvrirez également comment l’intelligence artificielle peut simplifier la création de ce type d’activités et rendre plus accessibles des pratiques qui semblaient parfois complexes ou chronophages.

Cette aventure constitue une première immersion dans l’univers de l’intelligence artificielle éducative. Dans les modules suivants, vous découvrirez un éventail beaucoup plus large d’outils, de ressources, de scénarios pédagogiques et de dispositifs ludiques que vous pourrez adapter à vos propres besoins.

Notre ambition est simple : vous permettre d’apprendre, d’expérimenter et de réfléchir tout en vivant une expérience engageante, afin de construire progressivement votre propre vision de l’intégration de l’intelligence artificielle dans l’enseignement.

Approfondissement de l’intelligence artificielle

Après avoir découvert l’intelligence artificielle à travers une expérience immersive et ludique, il est maintenant temps d’aller plus loin.

Le parcours précédent avait pour objectif de vous permettre d’expérimenter l’intelligence artificielle de manière concrète, sans entrer immédiatement dans les aspects plus techniques ou théoriques. Vous avez ainsi pu découvrir plusieurs outils, vivre différentes situations d’apprentissage et réfléchir à la manière dont ces technologies peuvent être mobilisées dans un contexte éducatif.

Cette nouvelle étape est consacrée à l’approfondissement de vos connaissances et au développement de compétences plus avancées. L’objectif est de vous fournir les bases indispensables pour comprendre l’intelligence artificielle, l’utiliser de manière pertinente et accompagner vos élèves dans sa découverte.

Nous commencerons par explorer les grands principes qui sous-tendent le fonctionnement de l’intelligence artificielle. Qu’est-ce qu’une intelligence artificielle ? Quels sont les différents types d’IA ? Comment fonctionnent les outils génératifs que nous utilisons aujourd’hui ? Quelles sont leurs forces, mais aussi leurs limites ?

Une attention particulière sera portée aux erreurs que peuvent commettre les systèmes d’intelligence artificielle. Hallucinations, biais, informations incomplètes ou incorrectes, manque de contextualisation : comprendre ces limites est essentiel pour développer un usage critique et responsable de ces technologies.

Nous aborderons ensuite l’un des aspects les plus importants de l’utilisation de l’IA générative : l’art du prompt. Savoir interroger efficacement une intelligence artificielle devient progressivement une compétence incontournable. Vous découvrirez les principes de conception des prompts, les stratégies permettant d’obtenir de meilleurs résultats ainsi que les méthodes pour adapter vos demandes à vos objectifs pédagogiques.

Nous explorerons également les possibilités offertes par les agents conversationnels et les assistants spécialisés. Ces outils ouvrent de nouvelles perspectives pour la création de ressources, l’accompagnement des apprentissages, la différenciation pédagogique et la conception d’activités adaptées aux besoins des élèves.

Cette section a été pensée comme un véritable coffre à outils pour l’enseignant. Vous y trouverez une grande variété de ressources, de modèles, d’exemples, de fiches pratiques, d’activités, de jeux pédagogiques et d’outils directement transférables dans vos cours. L’objectif est que vous puissiez non seulement comprendre l’intelligence artificielle, mais également l’utiliser concrètement pour enrichir vos pratiques professionnelles.

Vous découvrirez de nombreuses pistes permettant de développer les compétences de vos élèves, de favoriser leur autonomie, de stimuler leur créativité, de soutenir leur méthodologie et de les accompagner vers une utilisation réfléchie, critique et responsable de l’intelligence artificielle.

Cette section constitue le cœur de la formation consacrée à l’IA. Elle vous apportera les connaissances, les méthodes, les ressources et les outils nécessaires pour passer du statut d’utilisateur curieux à celui d’enseignant capable d’intégrer l’intelligence artificielle de manière éclairée, critique et pédagogique dans ses pratiques quotidiennes.

Implémenter l’intelligence artificielle dans son établissement

Vous arrivez à la dernière étape de ce parcours de formation consacré à l’intégration de l’intelligence artificielle dans l’enseignement.

Après avoir exploré les compétences, la pédagogie, les méthodes de travail, les outils d’intelligence artificielle et leurs usages pédagogiques, il reste une question essentielle : comment mettre en place une démarche cohérente et durable au sein de son établissement ?

C’est précisément l’objectif de cette dernière section.

Bien que plus concise que les précédentes, elle aborde une dimension fondamentale : le passage de l’expérimentation individuelle à une réflexion collective et institutionnelle. Car si l’intelligence artificielle transforme progressivement nos pratiques, son intégration ne peut se limiter à l’initiative de quelques enseignants. Elle nécessite une vision partagée, un cadre clair et des repères communs pour l’ensemble de la communauté éducative.

Cette partie s’adresse naturellement aux directions, aux coordinateurs pédagogiques, aux référents numériques et aux équipes chargées d’accompagner les transformations de l’établissement. Elle constitue cependant également une ressource précieuse pour tout enseignant souhaitant contribuer à la réflexion ou participer à la mise en place d’un projet d’établissement autour de l’intelligence artificielle.

Nous vous proposerons des pistes pour construire une philosophie commune, définir des objectifs réalistes, élaborer des règles d’utilisation adaptées à votre contexte et communiquer clairement ces choix auprès des élèves, des enseignants et des familles.

L’arrivée progressive du cours de numérique, le développement des outils d’intelligence artificielle et les nouvelles attentes de la société rendent aujourd’hui indispensable une réflexion collective sur les compétences à développer et les usages à encourager.

Cette section abordera également la question de l’enseignement explicite de l’intelligence artificielle auprès des élèves. Quels contenus enseigner ? À quel âge ? Comment adapter les apprentissages de la première année du secondaire jusqu’à la fin du parcours scolaire ? Quelles compétences développer en priorité ? Comment former des citoyens capables d’utiliser ces outils avec discernement, responsabilité et esprit critique ?

L’ambition de ce module est d’aider les établissements à passer d’une utilisation ponctuelle de l’intelligence artificielle à une véritable stratégie éducative. Une stratégie qui ne se limite pas à l’adoption d’outils, mais qui s’inscrit dans un projet pédagogique cohérent, au service des apprentissages, de la réussite des élèves et de leur préparation au monde de demain.

Cette dernière étape clôture le parcours de formation, mais elle marque surtout le début d’une réflexion qui continuera à évoluer au rythme des transformations de l’école et des technologies. L’intelligence artificielle n’est pas une destination ; elle constitue un nouvel outil que l’école doit apprendre à intégrer de manière réfléchie, éthique et pédagogique.